Lista de ciudades/regiones francesas

Lista de ciudades/regiones canadienses

Lista de ciudades/regiones de América Latina

Ayuda para el uso de la interfaz

1) Detalles

Los datos utilizados en Mobiliscope proceden de encuestas públicas sobre los desplazamientos cotidianos. Los datos más antiguos son de 2009 y los más recientes de 2019. Con el fin de localizar a la población presente en cada sector de las ciudades para cada hora "en punto" (4:00, 5:00, etc.) del día, hemos transformado los datos de desplazamientos en datos de presencias por hora. Sólo se tienen en cuenta los viajes que tuvieron lugar en un día laborable (de lunes a viernes) para representar un día laborable "ficticio".

Las proporciones/número de personas por sector y por hora que aparecen en el Mobiliscope son estimaciones. Por lo tanto, están sujetos a un margen de error estadístico.

La versión actual de Mobiliscope (v4.1) incluye 58 ciudades y sus alrededores. Para elegir la ciudad a observar, puede utilizar el menú desplegable o buscar por el nombre del municipio utilizando la herramienta de la lupa .

2) Seleccione un indicador que se mostrará en el mapa central y en los gráficos

En el menú de la izquierda, elija un indicador y seleccione una visualización porcentual, en stock o de flujo.
Para conocer los detalles de los indicadores , haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del indicador.

accordeonmenu

Modo de flujo permite conocer el número de personas presentes en un sector que residen en otro sector (incluido en el perímetro de la encuesta). En el mapa, los enlaces que aparecen al pasar el ratón por la zona de presencia están vinculados a las principales zonas de residencia. Este modo no está disponible en las pantallas táctiles.

oursins

3) Observar la evolución del mapa a lo largo del día

Pulse el botón de reproducción situado a la izquierda de la "línea del tiempo" para animar el mapa según las 24 horas del día.

timeline

4) Observar un sector determinado

Seleccione un sector haciendo clic en el mapa.

select-secteur

Observe el gráfico "en el sector sececcionado": permite ver a lo largo de las 24 horas del día la evolución de la población presente en ese sector (y para cada uno de los grupos que componen el indicador seleccionado en el menú). La leyenda de los gráficos sigue el mismo código de colores que el menú. En este gráfico, el transporte público aparece en azul, los vehículos privados motorizados en rosa y los modos suaves en verde.

graph-empile

Haciendo clic en la pestaña "simple", se puede ver la evolución de un grupo de población determinado.

graph-simple

5) Estudiar la segregación espacial

El bloque de gráficos titulado "En toda la región" presenta dos índices estadísticos calculados en todos los sectores de la región para cada hora del día.

El índice de Duncan (también llamado Dissimilarity index') mide la intensidad de la segregación de cada grupo en un indicador:

duncan

El ejemplo anterior muestra, hora por hora, el índice de Duncan (París y su región - 2010) según el indicador "barrios prioritarios", que distingue entre dos subgrupos de población: las personas que viven en barrios prioritarios según la política urbana y las que viven fuera de estos barrios prioritarios. El índice de Duncan, entre 0 y 1, mide la desviación de una distribución equitativa. Si el índice es 0, significa que todos los sectores de la región acogen a ambos subgrupos de población en la misma proporción que los del conjunto de la región; por el contrario, si el índice es 1, significa que cada sector de la región acoge sólo a uno de los dos grupos. En nuestro caso, el valor más alto se sitúa entre las 20:00 y las 7:00 horas, lo que indica una mayor segregación nocturna (más alejada de la distribución equitativa): corresponde a la hora en que la mayoría de los individuos de ambos grupos están en casa o en su sector de residencia. En cambio, durante el día, el valor del índice disminuye. Esto significa que, debido a su movilidad, las personas que viven en los barrios prioritarios y las que viven fuera de ellos están "mezcladas" en todos los sectores de la región (una situación más cercana a la distribución equitativa).

Al hacer clic en el botón "Moran" aparece un segundo gráfico que muestra el índice de Moran que mide la similitud de los perfiles de población presentes en cada sector con los de sus sectores vecinos :

moran

El índice de Moran varía de -1 a +1: cuanto más se acerque su valor a 1, más parecidos (similares en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos; cuanto más se acerque su valor a -1, más disímiles (diferentes en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos. Cuando el índice de Moran es 0, no aparece ninguna estructura de similitud/disimilitud entre sectores vecinos en toda la región. En nuestro ejemplo, el índice es positivo y aumenta durante el día. Esto significa que durante el día se forman bloques de zonas similares (según el número de habitantes de los barrios prioritarios presentes en ellos). Este resultado no contradice el índice de Duncan, sino que lo complementa: durante el día, los habitantes de los barrios prioritarios frecuentan otros sectores distintos de su sector de residencia (su distribución espacial dentro de los sectores de la región es más homogénea), pero tienden a estar presentes en sectores próximos entre sí.

Obsérvese que cuando un indicador se compone de dos grupos (hombres/mujeres, viven dentro/fuera barrios prioritarios), los valores del índice son los mismos para uno u otro grupo y, por tanto, las curvas se superponen. Para obtener más información sobre los dos índices utilizados, haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del índice.

6) Cambiar el fondo del mapa

Haciendo clic en el botón , hay varios fondos de mapa disponibles para ayudarle a orientarse en el mapa interactivo: un fondo de mapa simple (mostrado por defecto), un fondo de mapa más detallado (OpenStreetMap) y un fondo compuesto por fotografías aéreas.

osm-simple osm-details satellite

Este menú contiene otras capas de información específicas para ciertas ciudades. Por ejemplo, puede visualizar el perímetro de los barrios prioritarios de las ciudades francesas o los anillos centro/periferia de las ciudades latinoamericanas.

osm-simple couronne

7) Descargar datos

Los datos agregados que se muestran en la herramienta están bajo la licencia de código abierto ODbL y son libremente reutilizables siempre que permanezcan bajo una licencia de código abierto y se mencionen las fuentes.

Al hacer clic en el botón encima del mapa central, puede descargar los datos de presencia por sector y hora. Al hacer clic en el botón junto al gráfico inferior, puede descargar datos sobre el grado de segregación (índice de Duncan o Moran) hora a hora en la región.

8) Compartir URL correspondiente a la geovisualización mostrada

Haciendo clic en el botón , puedes copiar la URL de tu mapa o compartirlo directamente por correo electrónico o en las redes sociales. La URL registra su elección de indicador, así como la zona y la hora seleccionadas.

Para ir más allá

Al visitar el Datos, Indicadores ou Geovisualización obtendrá más información sobre los métodos utilizados en Mobiliscope.

¡Disfrute de su visita!

Equipo

Miembros

Julie Vallée es directora de investigación en geografía en el Centro Nacional de Investigación Científica francés (CNRS) y miembro del laboratorio Géographie-cités.
Sus trabajos versan sobre la movilidad cotidiana de la población, los fenómenos de segregación y los efectos de lugar. Con Mobiliscope, Julie explora y trata de elucidar los ritmos cotidianos de los espacios y las desigualdades sociales que conllevan.
Julie es la responsable científica de Mobiliscope.

Aurélie Douet es geomatemática/cartógrafa.
Se unió al equipo de Mobiliscope en 2018. Le debemos sobre todo la extensión de Mobiliscope (inicialmente centrada en l'Île-de-France) a otras ciudades francesas y recientemente la integración de las ciudades de América Latina. Aurélie es la ingeniera a cargo de los nuevos desarrollos de Mobiliscope.

Guillaume Le Roux es investigador en el Instituto Nacional de Estudios Demográficos francés (INED) en la unidad Vivienda, Desigualdades espaciales y Trayectorias (LIST).
Sus investigaciones se centran en las relaciones entre movilidad social, movilidad espacial y recomposición de los territorios bajo influencia urbana. Guillaume contribuyó en 2016 a la exploración crítica de la base de datos de la Encuesta Global Transporte (EGT) de Île-de-France con el objetivo de producir un análisis de la segregación social de la región parisina en las diferentes horas del día. Desde 2021 se dedica a la integración y el análisis de los ritmos cotidianos de las ciudades de América Latina.

Constance Lecomte es cartógrafa especialista en análisis de datos.
Constance desarrolló en 2017 las dos primeras versiones de Mobiliscope centradas en Île-de-France. Ahora trabaja en el Observatorio de los Territorios de la Agencia Nacional de Cohesión Territorial (ANCT) pero sigue estrechamente implicada en el proyecto.

Hadrien Commenges es docente investigador en geografía en la Universidad París 1 Panthéon-Sorbonne y miembro del laboratorio Géographie-cités.
Sus líneas de investigación se inscriben en un enfoque cuantitativo de la geografía urbana, en particular en el campo de la movilidad urbana y de los transportes.

Elisa Villard era estudiante de ingeniería en Centrale Nantes cuando se unió al equipo.
Aprovechó su año sabático en 2019/2020 para trabajar durante tres meses en la incorporación de las ciudades de Quebec a Mobiliscope (en continuidad con las prácticas de fin de estudios que realizó en Montreal sobre Mobiliscope).

Estudiantes

Varios estudiantes han realizado prácticas relacionadas con Mobiliscope.

  • Baptiste Larrouy (especialización “Ciudades digitales” de la École Centrale de Nantes). 2021. Etude de la diversité des consommations d’énergies des territoires français suivant leurs fréquentations et caractéristiques démographiques, géographiques et urbaines. Prácticas codirigidas por Mathieu Durand-Daubin (EDF) y Julie Vallée.
  • Élisa Villard (especialización “Ciudades digitales” de la École Centrale de Nantes). 2019. Extension du Mobiliscope aux villes canadiennes. Prácticas dirigidas por Julie Vallée y realizadas en Montreal en colaboración con SPHERELab.
  • Simon Oertlin • (Máster Geoprisme - Universidad París 1 Panthéon-Sorbonne). 2019. Les rythmes quotidiens de la ségrégation sociale dans 22 grandes villes françaises. Prácticas dirigidas por Julie Vallée y realizadas en París en el laboratorio Géographie-cités.
  • Maximilien Riot (Máster GeoPRAD - Universidad de Niza). 2019. L’offre de soins heure par heure dans la région Occitanie. Prácticas dirigidas por Julie Vallée y realizadas en Toulouse en colaboración con el Instituto Federativo de Estudios y de Investigación Interdisciplinar Salud y Sociedad (IFERISS ) y la Agencia Regional de la Salud (ARS) de Occitania.

Contribuciones ocasionales

  • Renaud Bessières - qodop - (desarrollo web)
  • Julie Pelata y Barbara Christian - Cerema - (asistencia para los datos de las encuestas origen-destino)
  • Cédric Poirier (mejora de la interfaz)
  • Saber Marrouchi y Yonathan Parmentier (soporte informático)
  • Robin Cura y Mattia Bunel (geovisualización)
  • Sébastien Haule (infografía y comunicación)
  • Marc Sainte-Croix y Blandine Maison - Agencia de urbanismo, región de Nimes y Alès (integración de Nimes)
  • Florent Demoraes - ANR Modural - (fondo de mapa de Bogotá y comentarios críticos sobre el uso de las encuestas latinoamericanas)
  • Y todas las personas que han hecho comentarios constructivos sobre la herramienta desde 2017

¡Únase a nosotros!

Contáctenos si desea unirse al equipo (por sus actividades o estudios).