Lista de ciudades/regiones francesas

Lista de ciudades/regiones canadienses

Lista de ciudades/regiones de América Latina

Ayuda para el uso de la interfaz

1) Detalles

Los datos utilizados en Mobiliscope proceden de encuestas públicas sobre los desplazamientos cotidianos. Los datos más antiguos son de 2009 y los más recientes de 2019. Con el fin de localizar a la población presente en cada sector de las ciudades para cada hora "en punto" (4:00, 5:00, etc.) del día, hemos transformado los datos de desplazamientos en datos de presencias por hora. Sólo se tienen en cuenta los viajes que tuvieron lugar en un día laborable (de lunes a viernes) para representar un día laborable "ficticio".

Las proporciones/número de personas por sector y por hora que aparecen en el Mobiliscope son estimaciones. Por lo tanto, están sujetos a un margen de error estadístico.

La versión actual de Mobiliscope (v4.1) incluye 58 ciudades y sus alrededores. Para elegir la ciudad a observar, puede utilizar el menú desplegable o buscar por el nombre del municipio utilizando la herramienta de la lupa .

2) Seleccione un indicador que se mostrará en el mapa central y en los gráficos

En el menú de la izquierda, elija un indicador y seleccione una visualización porcentual, en stock o de flujo.
Para conocer los detalles de los indicadores , haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del indicador.

accordeonmenu

Modo de flujo permite conocer el número de personas presentes en un sector que residen en otro sector (incluido en el perímetro de la encuesta). En el mapa, los enlaces que aparecen al pasar el ratón por la zona de presencia están vinculados a las principales zonas de residencia. Este modo no está disponible en las pantallas táctiles.

oursins

3) Observar la evolución del mapa a lo largo del día

Pulse el botón de reproducción situado a la izquierda de la "línea del tiempo" para animar el mapa según las 24 horas del día.

timeline

4) Observar un sector determinado

Seleccione un sector haciendo clic en el mapa.

select-secteur

Observe el gráfico "en el sector sececcionado": permite ver a lo largo de las 24 horas del día la evolución de la población presente en ese sector (y para cada uno de los grupos que componen el indicador seleccionado en el menú). La leyenda de los gráficos sigue el mismo código de colores que el menú. En este gráfico, el transporte público aparece en azul, los vehículos privados motorizados en rosa y los modos suaves en verde.

graph-empile

Haciendo clic en la pestaña "simple", se puede ver la evolución de un grupo de población determinado.

graph-simple

5) Estudiar la segregación espacial

El bloque de gráficos titulado "En toda la región" presenta dos índices estadísticos calculados en todos los sectores de la región para cada hora del día.

El índice de Duncan (también llamado Dissimilarity index') mide la intensidad de la segregación de cada grupo en un indicador:

duncan

El ejemplo anterior muestra, hora por hora, el índice de Duncan (París y su región - 2010) según el indicador "barrios prioritarios", que distingue entre dos subgrupos de población: las personas que viven en barrios prioritarios según la política urbana y las que viven fuera de estos barrios prioritarios. El índice de Duncan, entre 0 y 1, mide la desviación de una distribución equitativa. Si el índice es 0, significa que todos los sectores de la región acogen a ambos subgrupos de población en la misma proporción que los del conjunto de la región; por el contrario, si el índice es 1, significa que cada sector de la región acoge sólo a uno de los dos grupos. En nuestro caso, el valor más alto se sitúa entre las 20:00 y las 7:00 horas, lo que indica una mayor segregación nocturna (más alejada de la distribución equitativa): corresponde a la hora en que la mayoría de los individuos de ambos grupos están en casa o en su sector de residencia. En cambio, durante el día, el valor del índice disminuye. Esto significa que, debido a su movilidad, las personas que viven en los barrios prioritarios y las que viven fuera de ellos están "mezcladas" en todos los sectores de la región (una situación más cercana a la distribución equitativa).

Al hacer clic en el botón "Moran" aparece un segundo gráfico que muestra el índice de Moran que mide la similitud de los perfiles de población presentes en cada sector con los de sus sectores vecinos :

moran

El índice de Moran varía de -1 a +1: cuanto más se acerque su valor a 1, más parecidos (similares en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos; cuanto más se acerque su valor a -1, más disímiles (diferentes en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos. Cuando el índice de Moran es 0, no aparece ninguna estructura de similitud/disimilitud entre sectores vecinos en toda la región. En nuestro ejemplo, el índice es positivo y aumenta durante el día. Esto significa que durante el día se forman bloques de zonas similares (según el número de habitantes de los barrios prioritarios presentes en ellos). Este resultado no contradice el índice de Duncan, sino que lo complementa: durante el día, los habitantes de los barrios prioritarios frecuentan otros sectores distintos de su sector de residencia (su distribución espacial dentro de los sectores de la región es más homogénea), pero tienden a estar presentes en sectores próximos entre sí.

Obsérvese que cuando un indicador se compone de dos grupos (hombres/mujeres, viven dentro/fuera barrios prioritarios), los valores del índice son los mismos para uno u otro grupo y, por tanto, las curvas se superponen. Para obtener más información sobre los dos índices utilizados, haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del índice.

6) Cambiar el fondo del mapa

Haciendo clic en el botón , hay varios fondos de mapa disponibles para ayudarle a orientarse en el mapa interactivo: un fondo de mapa simple (mostrado por defecto), un fondo de mapa más detallado (OpenStreetMap) y un fondo compuesto por fotografías aéreas.

osm-simple osm-details satellite

Este menú contiene otras capas de información específicas para ciertas ciudades. Por ejemplo, puede visualizar el perímetro de los barrios prioritarios de las ciudades francesas o los anillos centro/periferia de las ciudades latinoamericanas.

osm-simple couronne

7) Descargar datos

Los datos agregados que se muestran en la herramienta están bajo la licencia de código abierto ODbL y son libremente reutilizables siempre que permanezcan bajo una licencia de código abierto y se mencionen las fuentes.

Al hacer clic en el botón encima del mapa central, puede descargar los datos de presencia por sector y hora. Al hacer clic en el botón junto al gráfico inferior, puede descargar datos sobre el grado de segregación (índice de Duncan o Moran) hora a hora en la región.

8) Compartir URL correspondiente a la geovisualización mostrada

Haciendo clic en el botón , puedes copiar la URL de tu mapa o compartirlo directamente por correo electrónico o en las redes sociales. La URL registra su elección de indicador, así como la zona y la hora seleccionadas.

Para ir más allá

Al visitar el Datos, Indicadores ou Geovisualización obtendrá más información sobre los métodos utilizados en Mobiliscope.

¡Disfrute de su visita!

Códigos, datos y visuales bajo licencias libres

El desarrollo de Mobiliscope se inscribe en un enfoque de ciencia abierta: hacemos lo máximo para que los datos construidos por el equipo y visualizados en la herramienta respeten los principios FAIR: «Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables».

Código fuente

Mobiliscope se desarrolla en HTML, CSS (framework mini.css), javascript y PHP. La geovisualización se ha codificado en javascript y se basa, para la interactividad de los mapas y gráficos, en las librerías D3.js - desarrolladas por Mike Bostock - y Leaflet. Para la superposición de las capas OSM y los mapas diseñados con D3.js se utiliza el plugin Leaflet.D3SvgOverlay bajo licencia MIT.

Los datos agregados y ponderados (que no permiten la identificación de las personas encuestadas) se almacenan localmente en forma de archivos geojson para los datos espaciales y csv para los datos de atributo sin geometría. Estos datos han sido generados automáticamente con antelación gracias a dos scripts R: el primero transforma los datos de desplazamiento procedentes de las encuestas en datos de presencias; el segundo produce el conjunto de archivos necesarios para la representación (carto)gráfica para cada uno de los indicadores.

El código de Mobiliscope (que incluye los códigos del programa y los programas de tratamiento de datos) es accesible a partir de un depósito público github. Este código está disponible bajo licencia libre AGPL.

La licencia AGPL autoriza cualquier redistribución o modificación del código siempre y cuando siga bajo licencia AGPL y que la fuente del código se identifique con la mención: «Código bajo licencia AGPL procedente de Mobiliscope (v4), una herramienta de geovisualización de la ciudad a cualquier hora (https://mobiliscope.cnrs.fr)».

AGPL

Datos

Los datos de presencia en las ciudades están disponibles para la descarga (formato .csv y .geojson) en la página de Mobiliscope, acompañados de un archivo que resume los términos de la licencia ODbL y las fuentes que hay que indicar.

Para descargar los datos, haga clic en el botón

  • o bien arriba del mapa central para obtener los valores agregados por sector según el indicador y el modo de representación seleccionado.
  • o bien junto al gráfico de abajo para obtener los valores de los índices de segregación para el conjunto de la región según el indicador seleccionado y el índice de segregación elegido.

Estos datos están disponibles bajo licencia libre ODbL. De este modo, pueden reutilizarse y modificarse libremente siempre y cuando sigan bajo licencia ODbL y que se identifiquen las fuentes con la mención: «Datos bajo licencia ODbL procedentes de Mobiliscope (v4), una herramienta de geovisualización de la ciudad a cualquier hora (https://mobiliscope.cnrs.fr), a partir de los datos iniciales de [completar según las fuentes indicadas en el mapa de la ciudad correspondiente o en los términos de licencia de reutilización]».

OBL

Visuales

Los visuales (mapas y gráficos) visualizados en Mobiliscope están disponibles bajo licencia libre creative commons CC-BY-SA.

Los visuales pueden así reutilizarse siempre y cuando los autores y las fuentes sean citados, por ejemplo con la mención: Visuales procedentes de Mobiliscope (v4), una herramienta de geovisualización de la ciudad a todas horas (https://mobiliscope.cnrs.fr)».

CC-BY-SA

DOI

Mobiliscope (v4) también tiene su Digital Object Identifier (DOI).

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