Lista de ciudades/regiones francesas

Lista de ciudades/regiones canadienses

Lista de ciudades/regiones de América Latina

Ayuda para el uso de la interfaz

1) Detalles

Los datos utilizados en Mobiliscope proceden de encuestas públicas sobre los desplazamientos cotidianos. Los datos más antiguos son de 2009 y los más recientes de 2019. Con el fin de localizar a la población presente en cada sector de las ciudades para cada hora "en punto" (4:00, 5:00, etc.) del día, hemos transformado los datos de desplazamientos en datos de presencias por hora. Sólo se tienen en cuenta los viajes que tuvieron lugar en un día laborable (de lunes a viernes) para representar un día laborable "ficticio".

Las proporciones/número de personas por sector y por hora que aparecen en el Mobiliscope son estimaciones. Por lo tanto, están sujetos a un margen de error estadístico.

La versión actual de Mobiliscope (v4.1) incluye 58 ciudades y sus alrededores. Para elegir la ciudad a observar, puede utilizar el menú desplegable o buscar por el nombre del municipio utilizando la herramienta de la lupa .

2) Seleccione un indicador que se mostrará en el mapa central y en los gráficos

En el menú de la izquierda, elija un indicador y seleccione una visualización porcentual, en stock o de flujo.
Para conocer los detalles de los indicadores , haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del indicador.

accordeonmenu

Modo de flujo permite conocer el número de personas presentes en un sector que residen en otro sector (incluido en el perímetro de la encuesta). En el mapa, los enlaces que aparecen al pasar el ratón por la zona de presencia están vinculados a las principales zonas de residencia. Este modo no está disponible en las pantallas táctiles.

oursins

3) Observar la evolución del mapa a lo largo del día

Pulse el botón de reproducción situado a la izquierda de la "línea del tiempo" para animar el mapa según las 24 horas del día.

timeline

4) Observar un sector determinado

Seleccione un sector haciendo clic en el mapa.

select-secteur

Observe el gráfico "en el sector sececcionado": permite ver a lo largo de las 24 horas del día la evolución de la población presente en ese sector (y para cada uno de los grupos que componen el indicador seleccionado en el menú). La leyenda de los gráficos sigue el mismo código de colores que el menú. En este gráfico, el transporte público aparece en azul, los vehículos privados motorizados en rosa y los modos suaves en verde.

graph-empile

Haciendo clic en la pestaña "simple", se puede ver la evolución de un grupo de población determinado.

graph-simple

5) Estudiar la segregación espacial

El bloque de gráficos titulado "En toda la región" presenta dos índices estadísticos calculados en todos los sectores de la región para cada hora del día.

El índice de Duncan (también llamado Dissimilarity index') mide la intensidad de la segregación de cada grupo en un indicador:

duncan

El ejemplo anterior muestra, hora por hora, el índice de Duncan (París y su región - 2010) según el indicador "barrios prioritarios", que distingue entre dos subgrupos de población: las personas que viven en barrios prioritarios según la política urbana y las que viven fuera de estos barrios prioritarios. El índice de Duncan, entre 0 y 1, mide la desviación de una distribución equitativa. Si el índice es 0, significa que todos los sectores de la región acogen a ambos subgrupos de población en la misma proporción que los del conjunto de la región; por el contrario, si el índice es 1, significa que cada sector de la región acoge sólo a uno de los dos grupos. En nuestro caso, el valor más alto se sitúa entre las 20:00 y las 7:00 horas, lo que indica una mayor segregación nocturna (más alejada de la distribución equitativa): corresponde a la hora en que la mayoría de los individuos de ambos grupos están en casa o en su sector de residencia. En cambio, durante el día, el valor del índice disminuye. Esto significa que, debido a su movilidad, las personas que viven en los barrios prioritarios y las que viven fuera de ellos están "mezcladas" en todos los sectores de la región (una situación más cercana a la distribución equitativa).

Al hacer clic en el botón "Moran" aparece un segundo gráfico que muestra el índice de Moran que mide la similitud de los perfiles de población presentes en cada sector con los de sus sectores vecinos :

moran

El índice de Moran varía de -1 a +1: cuanto más se acerque su valor a 1, más parecidos (similares en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos; cuanto más se acerque su valor a -1, más disímiles (diferentes en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos. Cuando el índice de Moran es 0, no aparece ninguna estructura de similitud/disimilitud entre sectores vecinos en toda la región. En nuestro ejemplo, el índice es positivo y aumenta durante el día. Esto significa que durante el día se forman bloques de zonas similares (según el número de habitantes de los barrios prioritarios presentes en ellos). Este resultado no contradice el índice de Duncan, sino que lo complementa: durante el día, los habitantes de los barrios prioritarios frecuentan otros sectores distintos de su sector de residencia (su distribución espacial dentro de los sectores de la región es más homogénea), pero tienden a estar presentes en sectores próximos entre sí.

Obsérvese que cuando un indicador se compone de dos grupos (hombres/mujeres, viven dentro/fuera barrios prioritarios), los valores del índice son los mismos para uno u otro grupo y, por tanto, las curvas se superponen. Para obtener más información sobre los dos índices utilizados, haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del índice.

6) Cambiar el fondo del mapa

Haciendo clic en el botón , hay varios fondos de mapa disponibles para ayudarle a orientarse en el mapa interactivo: un fondo de mapa simple (mostrado por defecto), un fondo de mapa más detallado (OpenStreetMap) y un fondo compuesto por fotografías aéreas.

osm-simple osm-details satellite

Este menú contiene otras capas de información específicas para ciertas ciudades. Por ejemplo, puede visualizar el perímetro de los barrios prioritarios de las ciudades francesas o los anillos centro/periferia de las ciudades latinoamericanas.

osm-simple couronne

7) Descargar datos

Los datos agregados que se muestran en la herramienta están bajo la licencia de código abierto ODbL y son libremente reutilizables siempre que permanezcan bajo una licencia de código abierto y se mencionen las fuentes.

Al hacer clic en el botón encima del mapa central, puede descargar los datos de presencia por sector y hora. Al hacer clic en el botón junto al gráfico inferior, puede descargar datos sobre el grado de segregación (índice de Duncan o Moran) hora a hora en la región.

8) Compartir URL correspondiente a la geovisualización mostrada

Haciendo clic en el botón , puedes copiar la URL de tu mapa o compartirlo directamente por correo electrónico o en las redes sociales. La URL registra su elección de indicador, así como la zona y la hora seleccionadas.

Para ir más allá

Al visitar el Datos, Indicadores ou Geovisualización obtendrá más información sobre los métodos utilizados en Mobiliscope.

¡Disfrute de su visita!

Datos

58 ciudades/regiones situadas en Francia, en Quebec (Canadá) y en América Latina son accesibles en la versión actual de Mobiliscope.

Las encuestas

Los datos provienen de grandes encuestas públicas sobre los desplazamientos de los individuos que permiten cuantificar y cualificar a la población presente en las distintas horas del día.

Las encuestas se han realizado a una muestra de hogares representativa de la población del territorio. En el transcurso de las entrevistas cara a cara o telefónicas, las personas han sido invitadas a describir todos los desplazamientos de su jornada anterior precisando los puntos de salida y de llegada de cada uno de los desplazamientos, la hora exacta del inicio y del fin del desplazamiento, el motivo del desplazamiento y el modo de transporte utilizado. En las encuestas quebequenses, la hora de llegada no se ha preguntado sistemáticamente a los participantes interrogados. Estos datos omitidos han sido imputados utilizando desplazamientos comparables o calculando la duración del desplazamiento a partir de un Sistema de Información Geográfica.

Los ritmos cotidianos de los territorios también pueden cuantificarse a partir del rastro digital que dejan los teléfonos móviles. Aunque, con respecto al rastro digital, las grandes encuestas utilizadas por el equipo de Mobiliscope tienen la ventaja de permitir que la población presente sea cualificada según un gran número de indicadores relativos al perfil sociodemográfico de los individuos (sin utilizar, por ejemplo, las estimaciones a partir de la antena de residencia de los titulares de teléfonos móviles), al tipo de actividades efectuadas (trabajo, estudios, ocio, etc.) y al modo de transporte utilizado para llegar al destino. No obstante, un inconveniente que presentan las encuestas es que las personas que residen fuera de la zona de estudio no son interrogadas: así que no son tenidas en cuenta en las estimaciones de la población presente.

Localización por hora

Con el fin de localizar a la población presente en cada sector de las ciudades a cada hora del día, hemos transformado los datos de desplazamientos en datos de presenciaspor horas.

  • La idea era obtener así 24 fotografías de la población presente en las ciudades: una fotografía de la repartición de la población para cada hora "en punto" (4:00, 5:00, etc.) del día. Por lo tanto, las asistencias cortas entre dos horas "en punto" no se tienen en cuenta en nuestra base de datos de presencias por horas.
  • Sólo se han considerado los desplazamientos realizados en un día hábil (de lunes a viernes), lo que ha permitido razonar según un día tipo entre semana.
  • Los periodos de desplazamiento han sido excluidos del análisis, con excepción de los desplazamientos realizados en un modo de transporte blando (a pie, en bicicleta, etc.). Para los desplazamientos realizados a pie o en bicicleta, se considera la primera mitad del tiempo de desplazamiento como presencia en el sector de partida y la segunda mitad como presencia en el sector de llegada. En los (raros) casos en los que el desplazamiento blando se produce de forma simétrica a lo largo de una hora en punto, la presencia en ese momento concreto se sitúa en el distrito en el que el encuestado permaneció menos tiempo (porque la presencia más larga en el otro distrito tiene una alta probabilidad de ser contabilizada en otro momento).

Sólo se incluyen a los encuestados de 16 años y más (o de 15 años y más para las ciudades de Quebec).

Cada una de las medidas agregadas por hora y por sector publicadas en Mobiliscope proviene de un ajuste ponderado para así garantizar una distribución de la población similar a la observada en el censo de la población. Se han utilizado por tanto factores de expansión.

  • En las ciudades francesas, estos factores toman en cuenta el tamaño y el tipo de vivienda de los hogares así como la edad y el sexo de los individuos (para Île-de-France, la ocupación y la categoría socioprofesional de los individuos son igualmente consideradas).
  • Para las ciudades de Quebec, estos factores únicamente tienen en cuenta la edad y el sexo de los individuos.
  • En América Latina, todos los factores no siguen la misma lógica. En Bogotá, el factor se ha ajustado sobre el número de hogares contabilizados por el censo. En Santiago, el factor tiene en cuenta el tamaño y el equipamiento en vehículos del hogar, así como la edad y el sexo de los individuos. En São Paulo, no disponemos de información sobre los datos tenidos en cuenta en el factor de expansión proporcionado por los productores de la encuesta.

Los datos que se visualizan en Mobiliscope son datos agregados y ponderados (que no permiten la identificación de las personas encuestadas). Para las ciudades francesas y latinoamericanas, estos datos están disponibles bajo licencia libre y pueden descargarse haciendo clic en el botón situado arriba del mapa central.

Sectores

La superficie de los sectores varía según la densidad de población: son más pequeños en el centro de las ciudades y más extensos en la periferia.

  • Para las ciudades francesas, los sectores corresponden a la unidad espacial mínima para la difusión de los resultados de las encuestas origen-destino. En las ciudades centrales, los sectores corresponden a grandes barrios (o a distritos para París, Lyon y Marsella). En el resto, los sectores corresponden a un municipio o a un grupo de municipios (si hay más de tres en un sector, Mobiliscope sólo muestra, al deslizar el ratón, el nombre de los tres más poblados).
  • Para las ciudades de Quebec, los sectores corresponden a los sectores municipales.
  • Para América Latina, los sectores se han definido de forma diferente:
    • En Bogotá, los sectores corresponden a la unidad espacial mínima para la difusión de los resultados de la encuesta origen-destino (las UTAM). No obstante, los fondos cartográficos utilizados en Mobiliscope son aquellos elaborados por Florent Demoraes en el marco del proyecto ANR MODURAL, que permiten reajustar los grandes sectores con muy poca densidad a las zonas realmente habitadas y estudiadas.
    • En Santiago, los sectores han sido definidos por el equipo de Mobiliscope reagrupando las zonas definidas por la encuesta origen-destino, según un criterio de número mínimo de residentes encuestados de 16 años y más (al menos 100) y manteniendo lo mejor posible la coherencia de las divisiones administrativas y de su composición social.
    • En São Paulo, los sectores también han sido definidos por el equipo de Mobiliscope y corresponden a los distritos en el municipio de São Paulo y, para el resto, a las zonas definidas por la encuesta origen-destino.

Puede encontrar más información sobre la metodología en el artículo Social segregation around the clock in the Paris región (France).

Descripción de cada una de las encuestas

Encuestados de 15 años o más para Canadá o de 16 años o más para otros países

Ciudad Fecha Número de encuestados Número de viajes Número de presencias Número de sectores Tamaño de los sectores en km². Área mediana (min-max) Número de encuestados por sector. Mediana (min-max) a las 3:00 Número de encuestados por sector. Mediana (min-max) a las 15:00
Albi y su región 2011 2 339 9 171 10 518 15 7 (1,3-54) 155 (148-160) 119 (77-290)
Alençon y su región 2018 6 520 30 315 31 728 46 145 (1,9-435) 140 (131-154) 118 (78-231)
Amiens y su región 2010 7 097 30 933 33 241 45 13 (0,8-410) 145 (127-238) 128 (76-443)
Angers y su región 2012 3 983 18 399 18 908 28 17 (2-111) 138 (124-160) 111 (63-258)
Angoulême y su región 2012 2 684 11 300 12 463 18 14 (1,5-151) 146 (139-172) 130 (76-249)
Annecy y su región 2017 4 953 22 944 23 472 34 27 (0,9-486) 143 (130-172) 124 (84-246)
Annemasse y su región 2016 5 905 26 700 25 307 42 36 (0,8-232) 137 (121-213) 97 (66-162)
Bayonne y su región 2010 7 387 28 716 32 684 50 20 (0,8-642) 147 (129-171) 122 (88-437)
Besançon y su región 2018 3 980 17 568 18 679 28 5 (0,5-191) 142 (127-157) 104 (75-451)
Béziers y su región 2014 4 212 18 661 19 719 30 52 (1,2-822) 138 (130-153) 118 (82-205)
Bogotá y su región 2019 49 767 127 405 152 725 133 4 (0,8-15) 365 (46-729) 323 (70-1454)
Bordeaux y su región 2009 13 793 60 641 67 282 95 10 (0,4-1206) 142 (124-216) 127 (61-294)
Brest y su región 2018 6 519 29 237 31 323 46 13 (0,9-236) 139 (125-161) 116 (74-301)
Caen y su región 2011 10 000 43 194 48 466 67 15 (0,5-647) 151 (125-165) 123 (70-486)
Carcassonne y su región 2015 2 891 11 915 13 393 19 36 (0,8-246) 153 (140-159) 119 (90-306)
Cherbourg y su región 2016 4 207 18 978 21 388 28 42 (1,3-231) 150 (142-158) 125 (88-337)
Clermont-Ferrand y su región 2012 8 052 34 182 37 639 56 39 (0,7-471) 144 (130-159) 112 (71-374)
Creil y su región 2017 4 581 18 956 19 471 31 16 (1-144) 146 (140-153) 104 (60-199)
Dijon y su región 2016 4 372 18 685 20 035 30 6 (0,7-241) 142 (126-179) 120 (67-341)
Douai y su región 2012 5 344 23 883 22 973 38 8 (1-54) 139 (127-160) 110 (64-214)
Dunkerque y su región 2015 4 537 22 491 22 585 32 9 (1,1-117) 140 (128-154) 114 (71-290)
Grenoble y su región 2010 13 834 63 336 67 131 97 14 (0,2-834) 139 (124-273) 107 (50-473)
Paris y su región 2010 26 312 124 258 130 329 109 26 (3-1324) 235 (129-420) 204 (86-746)
La Réunion y su región 2016 13 801 53 363 57 813 99 11 (0,6-275) 139 (121-159) 124 (72-321)
La Rochelle y su región 2011 2 902 12 203 13 847 19 8 (1,3-40) 153 (137-164) 120 (75-403)
Le Havre y su región 2018 6 540 29 029 30 608 43 25 (0,7-256) 141 (127-262) 108 (72-436)
Lille y su región 2016 7 950 38 180 39 031 57 5 (1-56) 138 (123-156) 118 (76-324)
Longwy y su región 2014 3 347 13 178 13 589 22 32 (2,2-200) 152 (145-160) 108 (79-156)
Lyon y su región 2015 24 072 99 585 107 667 169 10 (0,4-346) 140 (121-251) 122 (68-445)
Marseille y su región 2009 19 380 87 031 93 970 137 18 (0,3-342) 141 (117-165) 118 (67-402)
Martinique y su región 2014 4 179 14 005 16 152 24 36 (4,7-129) 156 (129-283) 146 (110-296)
Metz y su región 2017 6 492 31 131 31 320 44 13 (1,1-176) 142 (129-238) 112 (70-414)
Montpellier y su región 2014 11 433 52 387 55 662 80 10 (0,3-547) 140 (126-236) 115 (71-421)
Montréal y su región 2013 155 854 404 563 510 016 113 36 (1-762) 1069 (116-4551) 862 (109-9657)
Nancy y su región 2013 9 657 40 664 43 563 68 17 (0,6-407) 142 (124-163) 111 (57-542)
Nantes y su región 2015 17 358 81 924 85 372 123 21 (0,6-331) 138 (113-195) 118 (66-389)
Nice y su región 2009 14 989 58 239 65 860 104 5 (0,4-505) 143 (128-163) 126 (65-389)
Nîmes y su región 2015 4 519 18 598 19 271 31 8 (0,3-152) 144 (132-168) 114 (75-327)
Niort y su región 2016 2 869 12 705 13 895 19 15 (1,1-156) 150 (142-160) 130 (83-226)
Ottawa-Gatineau y su región 2011 48 767 149 147 180 842 26 58 (2,6-1278) 1792 (400-4367) 1568 (338-4702)
Poitiers y su región 2018 4 106 17 305 18 586 28 51 (1,1-228) 140 (127-255) 104 (60-450)
Québec y su región 2011 48 663 135 788 168 394 69 16 (1,5-697) 666 (301-1553) 529 (179-2416)
Quimper y su región 2013 4 696 17 291 20 382 30 57 (2,5-260) 152 (142-200) 130 (96-285)
Rennes y su región 2018 9 317 44 004 45 964 68 55 (0,8-466) 136 (118-159) 106 (64-381)
Rouen y su región 2017 8 905 38 146 40 260 63 15 (1,1-231) 140 (118-166) 108 (59-295)
Saguenay y su región 2015 13 942 41 229 50 038 21 26 (3,2-616) 667 (456-760) 601 (326-1200)
Saint-Brieuc y su región 2012 3 570 14 556 16 190 22 8 (1,1-35) 152 (146-245) 124 (71-377)
Saint-Étienne y su región 2010 8 525 38 576 40 284 52 30 (1,2-345) 156 (137-220) 127 (78-333)
Santiago y su región 2012 29 733 75 733 93 088 185 3 (0,7-855) 156 (93-412) 121 (58-1130)
São Paulo y su región 2017 71 866 152 975 203 777 259 11 (1,3-522) 146 (60-1540) 162 (40-1870)
Sherbrooke y su región 2012 19 909 58 361 70 571 28 22 (1,7-357) 668 (533-1245) 505 (329-1518)
Strasbourg y su región 2009 10 052 46 935 48 815 67 35 (0,6-581) 145 (128-225) 123 (78-284)
Thionville y su región 2012 3 609 15 676 15 585 22 7 (0,6-62) 164 (155-173) 106 (80-246)
Toulouse y su región 2013 11 141 48 919 53 524 66 11 (0,9-237) 154 (128-331) 128 (66-530)
Tours y su región 2019 7 624 33 388 36 137 54 43 (0,5-637) 139 (122-160) 120 (78-279)
Trois-Rivières y su región 2011 18 936 50 687 63 028 28 62 (1,9-305) 562 (422-1514) 428 (284-1444)
Valence y su región 2014 5 143 23 230 24 159 36 41 (1,3-477) 142 (127-163) 122 (72-326)
Valenciennes y su región 2019 5 647 46 441 23 662 41 12 (0,9-51) 137 (125-150) 112 (75-256)