Ciudades en el Mobiliscope

Francia
Canadá
América Latina

Ayuda para el uso de la interfaz

1) Detalles

Los datos utilizados en Mobiliscope proceden de encuestas públicas sobre los desplazamientos cotidianos. Los datos más antiguos son de 2009 y los más recientes de 2019. Con el fin de localizar a la población presente en cada sector de las ciudades para cada hora "en punto" (4:00, 5:00, etc.) del día, hemos transformado los datos de desplazamientos en datos de presencias por hora. Sólo se tienen en cuenta los viajes que tuvieron lugar en un día laborable (de lunes a viernes) para representar un día laborable "ficticio".

Las proporciones/número de personas por sector y por hora que aparecen en el Mobiliscope son estimaciones. Por lo tanto, están sujetos a un margen de error estadístico.

La versión actual de Mobiliscope (v4.2) incluye 58 ciudades y sus alrededores. Para elegir la ciudad a observar, puede utilizar el menú desplegable o buscar por el nombre del municipio utilizando la herramienta de la lupa .

2) Seleccione un indicador que se mostrará en el mapa central y en los gráficos

En el menú de la izquierda, elija un indicador y seleccione una visualización porcentual, en stock o de flujo.
Para conocer los detalles de los indicadores , haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del indicador.

accordeonmenu

Modo de flujo permite conocer el número de personas presentes en un sector que residen en otro sector (incluido en el perímetro de la encuesta). En el mapa, los enlaces que aparecen al pasar el ratón por la zona de presencia están vinculados a las principales zonas de residencia. Este modo no está disponible en las pantallas táctiles.

oursins

3) Observar la evolución del mapa a lo largo del día

Pulse el botón de reproducción situado a la izquierda de la "línea del tiempo" para animar el mapa según las 24 horas del día.

timeline

4) Observar un sector determinado

Seleccione un sector haciendo clic en el mapa.

select-secteur

Observe el gráfico "en el sector sececcionado": permite ver a lo largo de las 24 horas del día la evolución de la población presente en ese sector (y para cada uno de los grupos que componen el indicador seleccionado en el menú). La leyenda de los gráficos sigue el mismo código de colores que el menú. En este gráfico, el transporte público aparece en azul, los vehículos privados motorizados en rosa y los modos suaves en verde.

graph-empile

Haciendo clic en la pestaña "simple", se puede ver la evolución de un grupo de población determinado.

graph-simple

5) Estudiar la segregación espacial

El bloque de gráficos titulado "En toda la región" presenta dos índices estadísticos calculados en todos los sectores de la región para cada hora del día.

El índice de Duncan (también llamado Dissimilarity index') mide la intensidad de la segregación de cada grupo en un indicador:

duncan

El ejemplo anterior muestra, hora por hora, el índice de Duncan (París y su región - 2010) según el indicador "barrios prioritarios", que distingue entre dos subgrupos de población: las personas que viven en barrios prioritarios según la política urbana y las que viven fuera de estos barrios prioritarios. El índice de Duncan, entre 0 y 1, mide la desviación de una distribución equitativa. Si el índice es 0, significa que todos los sectores de la región acogen a ambos subgrupos de población en la misma proporción que los del conjunto de la región; por el contrario, si el índice es 1, significa que cada sector de la región acoge sólo a uno de los dos grupos. En nuestro caso, el valor más alto se sitúa entre las 20:00 y las 7:00 horas, lo que indica una mayor segregación nocturna (más alejada de la distribución equitativa): corresponde a la hora en que la mayoría de los individuos de ambos grupos están en casa o en su sector de residencia. En cambio, durante el día, el valor del índice disminuye. Esto significa que, debido a su movilidad, las personas que viven en los barrios prioritarios y las que viven fuera de ellos están "mezcladas" en todos los sectores de la región (una situación más cercana a la distribución equitativa).

Al hacer clic en el botón "Moran" aparece un segundo gráfico que muestra el índice de Moran que mide la similitud de los perfiles de población presentes en cada sector con los de sus sectores vecinos :

moran

El índice de Moran varía de -1 a +1: cuanto más se acerque su valor a 1, más parecidos (similares en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos; cuanto más se acerque su valor a -1, más disímiles (diferentes en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos. Cuando el índice de Moran es 0, no aparece ninguna estructura de similitud/disimilitud entre sectores vecinos en toda la región. En nuestro ejemplo, el índice es positivo y aumenta durante el día. Esto significa que durante el día se forman bloques de zonas similares (según el número de habitantes de los barrios prioritarios presentes en ellos). Este resultado no contradice el índice de Duncan, sino que lo complementa: durante el día, los habitantes de los barrios prioritarios frecuentan otros sectores distintos de su sector de residencia (su distribución espacial dentro de los sectores de la región es más homogénea), pero tienden a estar presentes en sectores próximos entre sí.

Obsérvese que cuando un indicador se compone de dos grupos (hombres/mujeres, viven dentro/fuera barrios prioritarios), los valores del índice son los mismos para uno u otro grupo y, por tanto, las curvas se superponen. Para obtener más información sobre los dos índices utilizados, haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del índice.

6) Cambiar el fondo del mapa

Haciendo clic en el botón , hay varios fondos de mapa disponibles para ayudarle a orientarse en el mapa interactivo: un fondo de mapa simple (mostrado por defecto), un fondo de mapa más detallado (OpenStreetMap) y un fondo compuesto por fotografías aéreas.

osm-simple osm-details satellite

En las ciudades francesas, puede visualizar las zonificaciones estadísticas oficiales (Zonage en Aires Urbaines - ZAU de 2010 ; zonage en Aires d'Attraction des Villes AAV de 2020)

zau aav

o algunas zonificaciones institucionales como las 'Barrios Prioritarios' (QPV) o las relacionadas con los programas 'Action Coeur de Ville' (ACV) o 'Petites Villes de Demain' (PVD). qpv acv pvv
Se puede utilizar una herramienta para enumerar los territorios franceses de Mobiliscope según su ubicación en estas tres zonas institucionales (ACV, PVD, QPV).

En América Latina, se pueden visualizar los contornos de los municipios/loacalidades, los anillos centro/periferia y el trazado del TransMilenio (Bogotá).

couronne

7) Descargar datos

Los datos agregados que se muestran en la herramienta están bajo la licencia de código abierto ODbL y son libremente reutilizables siempre que permanezcan bajo una licencia de código abierto y se mencionen las fuentes.

Al hacer clic en el botón encima del mapa central, puede descargar los datos de presencia por sector y hora. Al hacer clic en el botón junto al gráfico inferior, puede descargar datos sobre el grado de segregación (índice de Duncan o Moran) hora a hora en la región.

8) Compartir URL correspondiente a la geovisualización mostrada

Haciendo clic en el botón , puedes copiar la URL de tu mapa o compartirlo directamente por correo electrónico o en las redes sociales. La URL registra su elección de indicador, así como la zona y la hora seleccionadas.

Para ir más allá

También puede visitar las páginas de información del sitio web para conocer mejor nuestra metodología y el proceso Geoviz, así como los códigos y datos disponibles en acceso abierto.
¡Disfrute de su visita!

Cambios y actualizaciones


Novedades de la última versión [v4.3]

Junio de 2024

  • Creación de una herramienta de filtrado para listar los territorios franceses de Mobiliscope incluidos en los programas franceses de acción pública.
  • En la geovisualización de las ciudades francesas, ahora es posible visualizar mapas de fondo de zonificación de estadísticas públicas (Zonificación de Áreas Urbanas 2010; Áreas de Atracción de Ciudades 2020) y de acción pública (programas Action Coeur de Ville y Petites Villes de Demain), además de los perímetros de los Barrios Urbanos Prioritarios.
  • Servicios de alojamiento en la Plataforma Digital de Humanidades HumaNum
  • Utilización de un servicio de almacenamiento de datos de alto rendimiento (MinIO).
  • Reorganización del código de preprocesamiento de datos y del código de software en repositorios públicos dedicados de gitlab.
  • Redacción y publicación de una nueva Guía del Administrador (en francés).
  • Los usuarios pueden ejecutar Mobiliscope localmente en sus propias máquinas clonando el código del software desde el repositorio gitlab.huma-num.fr/mobiliscope/www, descargando los datos a través del repositorio Zenodo y siguiendo las instrucciones de la Guía del Administrador.

Actualizaciones

Actualización con datos recientes

Uno de los retos del equipo de Mobiliscope es utilizar los datos más recientes para actualizar las geovisualizaciones de las poblaciones que viven en las ciudades y sus alrededores.

La geovisualización de la región de Valenciennes (Francia) se ha actualizado con los datos de la encuesta EMC² de 2019: Valenciennes y su región (2019).
Sin embargo, la geovisualización construida inicialmente con datos de 2011 sigue siendo accesible: Valenciennes y su región (2011).

La geovisualización de la región de París (Francia) propuesta por defecto en Mobiliscope utiliza datos de la Encuesta Mundial de Transporte (EGT) de 2010: París y su región (2010).
Se han analizado datos más recientes de la Encuesta Mundial de Transporte 2018-20 y se han utilizado como base para otra geovisualización: París y su región (2020). Sin embargo, la escasa muestra de personas encuestadas por sector en la EGT 2018-20 limita mucho la calidad de las estimaciones de las poblaciones presentes por sector y por tiempo (véanse los análisis complementarios) - en francé ). Por lo tanto, para París y su región, se recomienda encarecidamente seguir utilizando la geovisualización construida a partir de los datos de 2010.

También se están estudiando otras actualizaciones para ciudades con datos más recientes sobre desplazamientos de población: Toulouse (2023 vs. 2013), Nice (2023 vs. 2009), Angers (2022 vs. 2012), Caen (2022 vs. 2011), Bordeaux (2021 vs. 2009), Grenoble (2020 vs. 2010), Marseille (2020 vs. 2009), Montréal (2018 vs. 2013), Bogotá (2023 vs. 2019)...

Nuevas ciudades añadidas

En Francia, podrían añadirse a la herramienta nuevas ciudades con encuestas sobre desplazamientos diarios, como Toulon (2022) y Chambéry (2022)..

También podrían añadirse ciudades de otros países si se dispone de encuestas precisas y representativas de los desplazamientos diarios de la población:

  • Stockholm (Stockholm Travel Survey, 2015) en Suecia.
  • Amsterdam, Rotterdam, Utrecht, La Haye (Dutch National travel survey - Onderweg in Nederland ODiN) en los Países Bajos.
  • Manchester (Greater Manchester Travel Diary Survey) et Londres (London Travel Demand Survey) en Gran Bretaña.


Si está interesado en ayudar a actualizar los datos o añadir nuevas ciudades a Mobiliscope, póngase en contacto con nosotros.
mobiliscope[at]parisgeo.cnrs.fr
.

Histórico de las versiones

Mobiliscope es una herramienta en constante evolución desde la primera versión en línea de 2017.

v1 & v2 [2017]

Las dos primeras versiones estaban centradas en la región de París (Francia), con interfaz en inglés.

  • v1 [mayo de 2017]
    Esta primera versión permite explorar la población presente a lo largo de las 24 horas del día según tres indicadores (población total, nivel educativo y categoría socioprofesional del hogar) y con dos modos de representación de la población presente (en stock y en porcentaje). Un mapa central muestra la población presente en los diferentes sectores de la región. Un primer gráfico permite visualizar los índices de segregación (Duncan y Moran) para el conjunto de la región. Un segundo gráfico permite visualizar la población presente en el sector seleccionado en el mapa. La población estudiada tiene 16 años y más.

  • v2 [septiembre de 2017]
    Se incorporan seis nuevos indicadores que permiten caracterizar a la población presente en el transcurso del día (sexo, edad, ingresos, ocupación, lugar de residencia y actividad realizada). Se propone un nuevo modo de representación cartográfica (mapas de flujo) de la población no residente.

v3 [2019-2020]

La tercera versión integra nuevas ciudades francesas, pero también canadienses, para extender el perímetro geográfico de la herramienta. Se ofrece una interfaz bilingüe (francés/inglés).

  • v3.1. [marzo de 2019]
    Se incorporan 21 ciudades francesas. La edad de la población estudiada se fija ahora en 16 años y más. Se añade un nuevo indicador sobre el último modo de transporte.

  • v3.2. [diciembre de 2019]
    Se añade la ciudad de Nîmes, con la colaboración de la Agencia de urbanismo, región de Nimes y Alès.

  • v3.3. [abril de 2020]
    Se añaden 6 ciudades de Quebec. La visualización es la misma que para las ciudades francesas. Los indicadores que caracterizan a la población presente en el transcurso del día son algo menos numerosos (sexo, edad, ingresos, ocupación, actividad realizada y último modo de transporte utilizado). El umbral de edad es ligeramente inferior (15 años o más)

v4 [2021-...]

En la cuarta versión de la herramienta se lleva a cabo una importante renovación de la interfaz gráfica.
Se facilita el acceso a los datos: los usuarios pueden descargar los datos ponderados y agregados por hora y por sector, tal y como se muestran en la herramienta.

  • v4.0 [abril de 2021]
    • Incorporación de 26 nuevas ciudades/regiones francesas como Rouen, Metz, Besançon, Brest, Le Havre, Poitiers y Tours, además de los territorios de Martinique y La Réunion.
    • Open-data. Disponibilidad de los datos ponderados y agregados por hora y por sector para las ciudades francesas.
    • Integración de 2 nuevos indicadores: (1) residentes/no residentes del sector; (2) habitante (sí/no) en Barrio Prioritario en Políticas Urbanas - QPV (para Francia únicamente).
    • Incorporación de un nuevo modo de representación para el indicador "Población total": densidad de población presente (pers. por km²).
    • Pueden también visualizarse capas OpenStreetMap para ubicarse mejor en las ciudades.
    • Cambio de los valores umbral para la visualización de la población no residente (mapas de flujo). Se ha eliminado el umbral de 12 de las versiones precedentes (umbral a partir del cual se difundía la información) aplicado sobre el stock bruto de no residentes y sobre las relaciones entre sector de presencia y sector de residencia. Ha sido reemplazado por un umbral de 6 encuestados brutos aplicado únicamente a los flujos entre los sectores de presencia y residencia.
    • Otras modificaciones: Actualización de datos para Valenciennes y su región a partir de la encuesta EMC² 2019; Ampliación de la area geográfica de Bordeaux a través de la incorporación de 19 sectores periféricos de la encuesta de 2009; Correcciones de las estimaciones de la población presente en las ciudades de Quebec; Supresión de la visualización de los índices de segregación para los indicadores "actividades" y "modo de transporte".

  • v4.1 [abril de 2022]
    • Adición de 3 nuevas ciudades/regiones latinoamericanas: Bogotá (Colombia), Santiago (Chile) y São Paulo (Brasil), con la adición de indicadores específicos y capas asociadas (por ejemplo, indicador sobre el trabajo informal, red TransMilenio en Bogotá)
    • Open-data. Suministro de datos ponderados y agregados por hora y por sector para las ciudades canadienses y latinoamericanas.
    • Desarrollo de la interfaz en español para ofrecer una interfaz trilingüe (francés, inglés, español).
    • Integración de un indicador sobre la composición de los hogares de los encuestados para las 58 ciudades/regiones de Mobiliscope.
    • Posible visualización de imágenes satelitales y/o aéreas para ayudar al usuario a orientarse en las ciudades.
    • Reajuste del cálculo de las horas de presencia. Este reajuste conlleva un desplazamiento de una hora en los datos de asistencia en comparación con los datos mostrados en las versiones anteriores de la herramienta. la población presente observada en un sector a una hora h fue previamente observada a h-1.
    • Creación de la URL correspondiente a la geovisualización mostrada. Por ejemplo, la proporción de mujeres en Bogotá a las 8 de la mañana en la zona de La Candelaria es ahora accesible siguiendo este URL. Posibilidad de compartir geovisualizaciones específicas a través del botón "Compartir vista" .
    • Mejora de la herramienta de búsqueda por nombre de municipio : tras la redirección a la geovisualización correspondiente a la búsqueda, se selecciona en el mapa y en el gráfico superior el sector asociado al municipio buscado.
    • Cambio en la definición del modo de transporte principal para las ciudades canadienses: en el caso de los viajes multimodales, el modo de transporte principal se define ahora en este orden de prioridad: 1) Transporte colectivo; 2) Vehículo motorizado individual y 3) Modo suave (a pie, en bicicleta, etc.). Este orden de prioridad es ahora el mismo que el orden adoptado para las ciudades francesas y latinoamericanas.

  • v4.2 [abril de 2023]
    • Amplia reorganización de la arquitectura del software (refactorización del código web) para garantizar la estabilidad, eficacia y durabilidad de la herramienta y facilitar futuros desarrollos.
    • Refactorización del código R utilizado para el tratamiento de datos. Datos también se han reorganizado y simplificado.
    • Para los mapas de coropletas, modificación de los métodos de discretización realizados ahora "sobre la marcha" ciudad por ciudad gracias a la biblioteca geostats.js. En consecuencia, los nuevos límites de clase pueden diferir de los de la v4.1, en particular para los indicadores "Sexo", "Zona/Residencia" y "Actividad", cuyos límites de clase eran anteriormente similares para todas las ciudades.
    • Introducción de normas más estrictas para la eliminación de dobles recuentos (es decir, personas contadas dos veces en la misma zona en un momento dado) con el fin de corregir algunas estimaciones de presencia. Estas correcciones afectan principalmente a las ciudades canadienses, y muy marginalmente a las ciudades francesas y latinoamericanas.
    • Simplificación de los títulos de mapas y gráficos.
    • Creación de un repositorio Zenodo que reúna todos los datos propuestos en open-data en la herramienta.