Lista de ciudades/regiones francesas

Lista de ciudades/regiones canadienses

Lista de ciudades/regiones de América Latina

Ayuda para el uso de la interfaz

1) Detalles

Los datos utilizados en Mobiliscope proceden de encuestas públicas sobre los desplazamientos cotidianos. Los datos más antiguos son de 2009 y los más recientes de 2019. Con el fin de localizar a la población presente en cada sector de las ciudades para cada hora "en punto" (4:00, 5:00, etc.) del día, hemos transformado los datos de desplazamientos en datos de presencias por hora. Sólo se tienen en cuenta los viajes que tuvieron lugar en un día laborable (de lunes a viernes) para representar un día laborable "ficticio".

Las proporciones/número de personas por sector y por hora que aparecen en el Mobiliscope son estimaciones. Por lo tanto, están sujetos a un margen de error estadístico.

La versión actual de Mobiliscope (v4.1) incluye 58 ciudades y sus alrededores. Para elegir la ciudad a observar, puede utilizar el menú desplegable o buscar por el nombre del municipio utilizando la herramienta de la lupa .

2) Seleccione un indicador que se mostrará en el mapa central y en los gráficos

En el menú de la izquierda, elija un indicador y seleccione una visualización porcentual, en stock o de flujo.
Para conocer los detalles de los indicadores , haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del indicador.

accordeonmenu

Modo de flujo permite conocer el número de personas presentes en un sector que residen en otro sector (incluido en el perímetro de la encuesta). En el mapa, los enlaces que aparecen al pasar el ratón por la zona de presencia están vinculados a las principales zonas de residencia. Este modo no está disponible en las pantallas táctiles.

oursins

3) Observar la evolución del mapa a lo largo del día

Pulse el botón de reproducción situado a la izquierda de la "línea del tiempo" para animar el mapa según las 24 horas del día.

timeline

4) Observar un sector determinado

Seleccione un sector haciendo clic en el mapa.

select-secteur

Observe el gráfico "en el sector sececcionado": permite ver a lo largo de las 24 horas del día la evolución de la población presente en ese sector (y para cada uno de los grupos que componen el indicador seleccionado en el menú). La leyenda de los gráficos sigue el mismo código de colores que el menú. En este gráfico, el transporte público aparece en azul, los vehículos privados motorizados en rosa y los modos suaves en verde.

graph-empile

Haciendo clic en la pestaña "simple", se puede ver la evolución de un grupo de población determinado.

graph-simple

5) Estudiar la segregación espacial

El bloque de gráficos titulado "En toda la región" presenta dos índices estadísticos calculados en todos los sectores de la región para cada hora del día.

El índice de Duncan (también llamado Dissimilarity index') mide la intensidad de la segregación de cada grupo en un indicador:

duncan

El ejemplo anterior muestra, hora por hora, el índice de Duncan (París y su región - 2010) según el indicador "barrios prioritarios", que distingue entre dos subgrupos de población: las personas que viven en barrios prioritarios según la política urbana y las que viven fuera de estos barrios prioritarios. El índice de Duncan, entre 0 y 1, mide la desviación de una distribución equitativa. Si el índice es 0, significa que todos los sectores de la región acogen a ambos subgrupos de población en la misma proporción que los del conjunto de la región; por el contrario, si el índice es 1, significa que cada sector de la región acoge sólo a uno de los dos grupos. En nuestro caso, el valor más alto se sitúa entre las 20:00 y las 7:00 horas, lo que indica una mayor segregación nocturna (más alejada de la distribución equitativa): corresponde a la hora en que la mayoría de los individuos de ambos grupos están en casa o en su sector de residencia. En cambio, durante el día, el valor del índice disminuye. Esto significa que, debido a su movilidad, las personas que viven en los barrios prioritarios y las que viven fuera de ellos están "mezcladas" en todos los sectores de la región (una situación más cercana a la distribución equitativa).

Al hacer clic en el botón "Moran" aparece un segundo gráfico que muestra el índice de Moran que mide la similitud de los perfiles de población presentes en cada sector con los de sus sectores vecinos :

moran

El índice de Moran varía de -1 a +1: cuanto más se acerque su valor a 1, más parecidos (similares en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos; cuanto más se acerque su valor a -1, más disímiles (diferentes en términos del indicador elegido) son los sectores espacialmente cercanos. Cuando el índice de Moran es 0, no aparece ninguna estructura de similitud/disimilitud entre sectores vecinos en toda la región. En nuestro ejemplo, el índice es positivo y aumenta durante el día. Esto significa que durante el día se forman bloques de zonas similares (según el número de habitantes de los barrios prioritarios presentes en ellos). Este resultado no contradice el índice de Duncan, sino que lo complementa: durante el día, los habitantes de los barrios prioritarios frecuentan otros sectores distintos de su sector de residencia (su distribución espacial dentro de los sectores de la región es más homogénea), pero tienden a estar presentes en sectores próximos entre sí.

Obsérvese que cuando un indicador se compone de dos grupos (hombres/mujeres, viven dentro/fuera barrios prioritarios), los valores del índice son los mismos para uno u otro grupo y, por tanto, las curvas se superponen. Para obtener más información sobre los dos índices utilizados, haga clic en el botón de ayuda situado junto al nombre del índice.

6) Cambiar el fondo del mapa

Haciendo clic en el botón , hay varios fondos de mapa disponibles para ayudarle a orientarse en el mapa interactivo: un fondo de mapa simple (mostrado por defecto), un fondo de mapa más detallado (OpenStreetMap) y un fondo compuesto por fotografías aéreas.

osm-simple osm-details satellite

Este menú contiene otras capas de información específicas para ciertas ciudades. Por ejemplo, puede visualizar el perímetro de los barrios prioritarios de las ciudades francesas o los anillos centro/periferia de las ciudades latinoamericanas.

osm-simple couronne

7) Descargar datos

Los datos agregados que se muestran en la herramienta están bajo la licencia de código abierto ODbL y son libremente reutilizables siempre que permanezcan bajo una licencia de código abierto y se mencionen las fuentes.

Al hacer clic en el botón encima del mapa central, puede descargar los datos de presencia por sector y hora. Al hacer clic en el botón junto al gráfico inferior, puede descargar datos sobre el grado de segregación (índice de Duncan o Moran) hora a hora en la región.

8) Compartir URL correspondiente a la geovisualización mostrada

Haciendo clic en el botón , puedes copiar la URL de tu mapa o compartirlo directamente por correo electrónico o en las redes sociales. La URL registra su elección de indicador, así como la zona y la hora seleccionadas.

Para ir más allá

Al visitar el Datos, Indicadores ou Geovisualización obtendrá más información sobre los métodos utilizados en Mobiliscope.

¡Disfrute de su visita!

Geovisualización

Ciudad por ciudad

El eje de las horas situado arriba del mapa permite animar los datos hora por hora.

En el menú de los indicadores (a la izquierda), el usuario puede elegir visualizar el conjunto de la población presente (indicador «Global») o bien verla según su perfil demográfico (sexo y edad), su perfil social (nivel educativo, categoría socioprofesional, ingresos del hogar y ocupación profesional), o incluso según la situación del lugar de residencia en la ciudad. También es posible observar los tipos de actividades realizadas por la población presente en cada uno de los sectores a una hora seleccionada, así como el modo de transporte utilizado para llegar al destino.

En el centro de la pantalla, aparece un mapa según el indicador elegido en el menú de la izquierda. El mapa es dinámico: puede hacer zoom, desplazarse sobre él, deslizar el ratón para que aparezcan los nombres de los sectores. Para ubicarse con más facilidad, puede visualizar capas Open Street Map más o menos detalladas.

En la parte derecha de la pantalla, un primer gráfico (arriba) permite visualizar información detallada para el sector seleccionado en el mapa y seguir la evolución a lo largo del día de la distribución de la población presente en ese sector (en stock o en porcentaje). Un segundo gráfico (abajo) da información sobre la intensidad de la segregación en el conjunto de la región considerada a las diferentes horas del día.

Para la información (carto)gráfica relativa a un indicador determinado, se ha elegido un mismo código de color. Los gradientes de color se han construido gracias a la aplicación color gradients explorer.

Mapa

Se proponen tres modos de representación cartográfica: mapas de coropletas, de círculos proporcionales y de flujo. Estos últimos permiten visualizar a la vez el stock de individuos "no-residentes" presentes en los sectores y (al desplazar el ratón) los sectores principales de residencia.
En el caso del indicador "Población total", también hay un modo de representación que permite mostrar la densidad de población presente (n° personas / km²) por sector. Las densidades de población se discretizan en ocho clases según el método de medias anidadas. Las clases obtenidas son por tanto propias a cada región, pero siguen siendo idénticas a lo largo del día en una región determinada.

En los mapas de coropletas (donde están representados por sectores los porcentajes (%) estimados de personas de un grupo determinado), la leyenda siempre está construida con cinco clases cuyos límites siguen siendo los mismos a lo largo del día en una región determinada. Se utilizan diferentes métodos de discretización para definir los límites de estas cinco clases.

  • Para la mayoría de los indicadores (grupo de edad, nivel educativo, categoría socio-ocupacional, informalidad laboral, ocupación principal, estrato socioeconómico, composición del hogar, tenencia de la vivienda y modo de transporte), se utiliza una discretización en cuantiles: cada clase agrupa un 20% de los sectores de la región considerada en las 24h del día. Al ser la distribución diferente de una ciudad a otra, los límites de clases varían igualmente entre ciudades.
  • Una discretización en igual amplitud se ha aplicado para tres indicadores: población residente/no-residente, Barrios Prioritarios en Políticas Urbanas - QPV e ingresos del hogar. Para estos dos últimos indicadores, los límites de clases difieren de una ciudad a otra en razón de distribuciones estadísticas muy variables para cada ciudad. Para el indicador residentes/no-residentes, la leyenda es idéntica para todas las regiones de Mobiliscope y para las dos modalidades, puesto que las distribuciones oscilan siempre entre el 0% y el 100% (de residentes o de no-residentes por sector).
  • Para el indicador relativo al sexo, las clases se definen manualmente: la clase central siempre incluye la media del porcentaje de hombres o de mujeres (que varía respectivamente entre un 40% y un 50% y entre un 50% y un 60% según las encuestas) sea cual sea la región observada. Los límites de clases son pues idénticos para todas las ciudades. De este modo, se facilita la comparación entre ciudades de la proporción de mujeres o de hombres.
  • Para las modalidades relativas a la Zonificación en Áreas Urbanas (Francia únicamente), los límites de clases también han sido definidos manualmente y son idénticos para todas las ciudades.
  • Una discretización en cortes naturales (Fisher) se utiliza para el indicador actividad a partir de la distribución de los datos en el conjunto de las ciudades. Los límites de clases son pues los mismos sea cual sea la ciudad. Se utiliza el mismo método para el indicador anillo de residencia de las ciudades latinoamericanas.
  • Para el indicador departamento de residencia mostrado únicamente en Île-de-France, se opta por una discretización en cortes naturales (Jenks).

En los mapas de círculos proporcionales (que representan el número estimado de personas de un grupo determinado a escala de los sectores), el tamaño de los círculos es proporcional al stock de personas presentes en los sectores. La proporcionalidad es rigurosamente similar para todos los mapas de una misma región y a cualquier hora (puede variar según la región observada).

En los mapas de círculos proporcionales y de flujo (que representan el número estimado de personas no residentes de un grupo determinado a escala de los sectores), el tamaño de los círculos es proporcional al stock de personas presentes no residentes. La proporcionalidad es rigurosamente similar para todos los mapas de una misma región y a cualquier hora (puede variar según la región observada). Para evitar cualquier redundancia, este modo de representación no está disponible para la modalidad "a casa" del indicador "actividad", ni para el indicador relativo a la población residente/no residente.
Para este modo de representación, las relaciones (que se muestran al deslizar el ratón) corresponden a los principales sectores de residencia de las personas presentes en el sector seleccionado. Por razones de confidencialidad y de poder estadístico, hemos aplicado un umbral de 6 personas (en dato bruto no ponderado) por debajo del cual no representamos las relaciones entre el sector de residencia y el sector de presencia. La leyenda de las relaciones es similar para todos los mapas de una misma región y a cualquier hora (pero puede variar en función de la región observada).

Gráficos

Gráfico de arriba

El gráfico de arriba muestra hora por hora la evolución de la población presente (en número o en porcentaje) en el sector seleccionado (haciendo clic en el mapa central). Este gráfico se declina en dos modos: visualización de una única modalidad ("simple") o visualización del conjunto de las modalidades de un indicador ("apilada").

Gráfico de abajo

El gráfico de abajo propone dos medidas de la segregación a escala de la región observada. Estas medidas de la segregación se calculan para cada una de las horas del día.

  • El índice de disimilitud de Duncan varía entre 0 y 1. Expresa la proporción de individuos de un grupo determinado que habría que desplazar para obtener una repartición igual de ese grupo con respecto a la población total. Mide la uniformidad de la segregación espacial.
  • El índice de disimilitud de Moran es una medida de autocorrelación espacial. Varía de -1 (los lugares próximos tienen tendencia a ser más diferentes que los lugares alejados - autocorrelación negativa) a 1 (los lugares próximos tienen tendencia a parecerse más que los lugares alejados - autocorrelación positiva), un valor cercano a cero indica ausencia de estructura espacial.

En los gráficos de Duncan y de Moran, los valores mínimo y máximo son los mismos para todas las modalidades de un mismo indicador para que pueda efectuarse la comparación. Asimismo, los intervalos entre el mínimo y el máximo no pueden ser inferiores a 0,4 para no dar demasiada importancia a eventuales variaciones menores en la estructura espacial (cf. por ejemplo el indicador "sexo").

Los datos sobre los índices Duncan y Moran mostrados en Mobiliscope están disponibles bajo licencia libre y pueden descargarse haciendo clic en el botón junto al gráfico de abajo.